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이 기준만 정리해두셔도 선택 착오을 크게 줄일 수 있습니다.

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먼저 구조적인 차이에서 살펴보면
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이 차이를 인지하지 못하면 기대와 다른 결과로 이어질 수 있습니다.

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정리된 기준으로 정리해볼 수 있습니다.

이 단계에서는 불필요한 판단을 줄이는 것이 핵심입니다.

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최종 판단 기준을 기준으로 한 번 더 점검하시는 것이 좋습니다.

정리하면, 빠른 선택보다 중요한 것은
구조 차이를 기준으로 한 판단을 먼저 정리하는 것입니다.
이 기준을 바탕으로 비교하신다면
만족도 높은 결과에 훨씬 가까워질 수 있습니다.

정보로 접근하는 것이 가장 중요합니다.
다만 글로 정리된 정보에는 한계가 있을 수 있어, 보완 정보가 도움이 되는 경우도 있습니다.
이럴 때는 기본적인 안내는 0１０=５８１５=２２６2을 통해 선택 방향을 점검해볼 수 있는지 확인해보는 것도 하나의 방법입니다.

LG AI연구원, 'K-엑사원' 성능 공개…세계 5위 수준
과기부 '독자 AI 파운데이션 모델' 발표회서 성능 공개236B 프런티어급 모델 개발…글로벌 TOP5 진입 가능성연산 효율 높여 비용 절감…일반 GPU 환경서도 운용LG AI연구원이 30일 서울 강남 코엑스에서 과학기술정보통신부 주관으로 열린 '독자 AI 파운데이션 모델 1차 발표회'에서 자체 개발한 인공지능 모델 'K-엑사원'의 성능을 공개했다. K-엑사원 성능 비교 그래프 LG AI연구원에 따르면 'K-엑사원'은 13개 벤치마크에서 평균 72.03점을 기록했다. 이는 알리바바의 '큐웬(Qwen)3 235B'의 69.37점, 오픈AI의 오픈 웨이트 모델 'GPT-OSS 120B'의 69.79점보다 높은 수치다.'큐웬3 235B'와 'GPT-OSS 120B'는 글로벌 AI 분석 기관 '아티피셜 어낼리시스(Artificial Analysis)' 평가에서 가중치 등을 외부에 공개하는 '오픈 웨이트(일부 공개)' 모델 기준 글로벌 6위와 7위에 속한다.LG AI연구원은 이번 성과로 'K-